A hangalapú AI tehermentesíti az orvosokat és csökkenti az idősek magányát
Az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban is robbanásszerűen terjednek az úgynevezett „voice AI” rendszerek, amelyek képesek automatizálni a biztosítói ügyintézés vagy gyógyszer-adminisztráció körüli rutinfeladatokat. Például a Cencora telephelyein Eva nevű AI ügynök kezeli a biztosítási igényeket, így akár 100 munkatárs munkáját képes kiváltani, és négyszeres gyorsaságú feldolgozást biztosítani, miközben fenntartja a minőséget. De nem csak ez: az Everfriends nevű AI társalkalmazás Hume AI érzelemfelismerő motorjával segít enyhíteni az idősek magányát, empatikus beszélgetéseket kínálva – fontos társadalmi funkciót betöltve.
Empátia-alapú ügyelet AI segítséggel: Ellipsis Health Sage rendszere
A san francisco-i Ellipsis Health 45 dollárnyi millió tőkét vont be Sage nevű platformjához, amely mesterséges intelligencia és hangfelismerés segítségével támogatja a betegkövetést. A rendszer elemzi a kórházi távozás utáni utasítások betartását, figyelemmel kíséri a gyógyszeres terápiát, segíti a logisztikát, és érzelmi állapot alapján helyezi át a komolyabb eseteket. Több mint kétmillió klinikai hívás alapján edzett „empátia motorja” közelebb hozza az AI-t az emberi gondoskodáshoz.
Robotsebészet az NHS-ben: precíziós beavatkozások vidéken is
Angliában az NHS célul tűzte ki, hogy 2035-re 500 000 robotsebészeti beavatkozást biztosít évente, szemben a jelenlegi kb. 70 000-rel. Ezek a minimálisan invazív technikák javítják a kezelési pontosságot, jelentősen csökkentik a kórházi tartózkodás idejét, és tehermentesítik az egészségügyi személyzetet. Ez a program a vidéki vagy kisebb városokban élők számára is lehetőséget teremt arra, hogy magasabb színvonalú ellátást kapjanak helyben.
Diagnosztikai áttörések: bőr- és pajzsmirigyvizsgálatok AI-val
Londonban az NHS helyi kórházaiban bevezették a „Derm” nevű AI-applikációt, mely iPhone-ról készített bőrfotókkal képes melanómára vonatkozó mészszűrést végezni. A rendszer 99,9%-os pontosságú, és mindössze 5 perc alatt ad megbízható eredményt – több mint 13 000 melanómás esetet diagnosztizáltak eddig csökkent várakozási idő mellett. Indiában ugyanezen trend folytatódik: AI alapú diagnosztikai módszereket alkalmaznak a pajzsmirigy-rendellenességek felismerésére, ezzel megbízhatóbbá téve a szűrést és a megkülönböztető terápiát .
Ambient AI: az orvosi adminisztráció új korszakának kezdete
Az úgynevezett ambient AI rendszerek – például a Kaiser Permanente által bevezetett – mesterséges intelligencia alapú „szájsegéd” technológiákat használnak: a telefon vagy app automatikusan rögzíti a betegorvosi találkozókat a beleegyezés birtokában, és készít részletes, szerkeszthető orvosi dokumentációt. Ez 20%-kal csökkenti az orvosok jegyzetelési idejét, és több mint 30%-kal visszafogja a papírmunkát, ezzel nagymértékben csökkentve az adminisztratív terheket és a kiégést .
Képalkotó diagnosztika és patológia: Aidoc és Google AI
Az MRI, CT és röntgenfelvételek AI-alapú elemzése gyorsabbá és pontosabbá válik. Például az Aidoc aiOS platformját bevezették Mercy rendszerében, és képes kiszűrni az olyan sürgős állapotokat, mint a stroke vagy tüdőembólia. A Google Health mammográfia rendszere pedig 17,6%-kal emelte meg a mellrák korai felismerési arányokat, miközben csökkentette a téves riasztásokat.
Kiemelt kép: Unsplash